MULTIVISION

Esta web ha sido optimizada para exploradores compatibles con estándares - Firefox, Chrome, Safari...

  • Aumentar fuente
  • Fuente predeterminada
  • Disminuir fuente
Principales resultados obtenidos

Resultados obtenidos

 

Segmentación de la imagen

Una de las tareas básicas en video-vigilancia e interpretación de la imagen es la conocida como segmentación de la misma. Dicha tarea consiste, básicamente, en distinguir unos objetos de la imagen de otros, y determinar qué forma parte del fondo y qué son objetos de interés, usualmente personas u objetos en movimiento. Dentro de las técnicas empleadas para la segmentación de la imagen, se han estudiado distintas versiones de algoritmos de background, principalmente las más ampliamente utilizadas, y se ha utilizado un banco de pruebas para realizar una evaluación cualitativa/cuantitativa de los distintos algoritmos.

Ejemplos de comparativas entre algoritmos de sustracción de fondo:

Comparativa de algoritmos de background

Imagen original, foreground ideal, Horprasert, Codebook, Modelo Bayesiano, MOG.

 

Se ha estudiado la combinación de algoritmos de background procedentes de diferentes cámaras con amplio solapamiento entre ellas, para la resolución de oclusiones. A su vez, se ha estudiado la propagación de información entre cámaras con escaso solapamiento, para hacer seguimiento de un objeto o persona a través de diferentes escenas.