Optimización Multi-objetivo de Altas Prestaciones y Energéticamente Eficiente en Arquitecturas de Computador Heterogéneas. Aplicaciones en Ingeniería Biomédica(e-hpMOBE)
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La tecnología de almacenamiento y las plataformas distribuidas, incluyendo redes, sensores y otros dispositivos de captura de datos, han hecho posible disponer de bases de datos de gran tamaño, a partir de las que están surgiendo aplicaciones de enorme interés socio-económico. Al integrar sistemas con capacidades de procesamiento y comunicación cada vez mayores en una gran variedad de dispositivos cotidianos, se pueden abordar aplicaciones con perfiles muy diversos en cuanto a requisitos en velocidad, consumo, portabilidad, etc., y se ha dado lugar a paradigmas, como el Internet de las Cosas (IoT), la Computación en la Nube (Cloud Computing), o el Big Data, que suponen importantes transformaciones en cuanto a la forma en que interactuamos con nuestro entorno y accedemos a las tecnologías de la información y las comunicaciones.
Este proyecto parte de que las aplicaciones de análisis de grandes volúmenes de datos y/o de dimensión elevada no son posibles sin el uso eficiente, en cuanto a prestaciones y consumo energético, de arquitecturas de computador paralelas y distribuidas heterogéneas, que incluyen aceleradores, tales como GPUs, y recursos de almacenamiento gestionados por sistemas de ficheros distribuidos. Así, tomando como base los resultados del proyecto TIN2012-32039, se realizarán aportaciones relevantes en Optimización Multi-objetivo paralela y energéticamente eficiente y aplicaciones relacionadas con la neuroingeniería, las tecnologías de rehabilitación y el procesamiento de imágenes médicas.
