Optimización Multi-objetivo de Altas Prestaciones y Energéticamente Eficiente en Arquitecturas de Computador Heterogéneas. Aplicaciones en Ingeniería Biomédica(e-hpMOBE)

PUBLICACIONES

Computación y plataformas de altas prestaciones energéticamente eficientes

  1. J.J. Escobar, J. Ortega, A.F. Díaz, J. González, M. Damas. Energy-aware load balancing of parallel evolutionary algorithms with heavy fitness functions in heterogeneous CPU-GPU architectures. Concurrency Computat Pract Exper, pp. 1-15, 2018. DOI: 10.1002/cpe.4688.
  2. J.J. Escobar, J. Ortega, A.F. Díaz, J. González, M. Damas. A Power-Performance Perspective to Multi-objective Electroencephalogram Feature Selection on Heterogeneous Parallel Platforms. Journal of Computational Biology 25-8, pp. 882-893., 2018. DOI: 10.1089/cmb.2018.0080.
  3. S. Moreno, J. Ortega, M. Damas, A.F. Díaz, J. González, H. Pomares. Prediction of energy consumption in a NSGA-II-based evolutionary algorithm. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECOO’18), pp. 239-240, 2018. DOI: 10.1145/3205651.3205766.
  4. J.J. Escobar, J. Ortega, F.D. Díaz, J. González, M. Damas. Speedup and Energy Analysis of EEG Classification for BCI Tasks on CPU-GPU Clusters. Proceedings of the 6th International Workshop on Parallelism in Bioinformatic. pp. 33 – 43, Barcelona, España, septiembre 2018.
  5. J. Ortega, J.J. Escobar, A.F. Díaz, J. González, M. Damas. Energy-aware scheduling for parallel evolutionary algorithms in heterogeneous architectures. 2nd Workshop on Power-Aware Computing 2017. pp. 1 - 6. Tegernsee, Alemania, junio 2017.
  6. R. Baños, J. Ortega, C. Gil, F. de Toro, M.G. Montoya. Analysis of OpenMP and MPI implementations of meta-heuristics for vehicle routing problems. Applied Soft Computing 43, pp. 262-275, doi: 10.1016/j.asoc.2016.02.035, 2016.
  7. J. J. Escobar, J. Ortega, J. González y M. Damas: Assessing Parallel Heterogeneous Computer Architectures for Multiobjective Feature Selection on EEG Classification. En las Actas del 4th International Conference on Bioinformatics and Biomedial Engineering (IWBBIO'2016), pp. 277-289. Lecture Notes in Bioinformatics, Springer, Granada, España, Abril de 2016, doi: 10.1007/978-3-319-31744-1_25.
  8. J. J. Escobar, J. Ortega, J. González y M. Damas: Improving Memory Accesses for Heterogeneous Parallel Multi-objective Feature Selection on EEG Classification. En las Actas del 4th International Workshop on Parallelism in Bioinformatics (PBio'2016), pp. 372-383. Lecture Notes in Bioinformatics, Springer, Grenoble, Francia, Agosto de 2016, doi: 10.1007/978-3-319-58943-5_30.
  9. J. J. Escobar, J. Ortega, J. González, M. Damas y C. Gil: Acceso eficiente a memoria para selección de características multi-objetivo en GPUs. En las Actas de las Jornadas Sarteco 2016 (JS'2016), pp. 61-69. Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO), Salamanca, España, Septiembre de 2016.
  10. P. García-Sánchez, J. Ortega, J. González, P. A. Castillo y J. J. Merelo: Optimización Multi-Objetivo Paralela con Islas Coevolutivas y Solapamiento de Espacios de Búsqueda. En las Actas de la XVII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA'2016). pp. 355-364. Asociación Española para la Inteligencia Artificial (AEPIA), Salamanca, España, Septiembre de 2016.
  11. C. Rodríguez-Quintana, A. F. Díaz, J. Ortega, R. H. Palacios, A. Ortiz: A new Scalable approach for distributed Metadata in HPC. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing ICA3PP 2016: Algorithms and Architectures for Parallel Processing (LNCS, volume 10048), pp 106-117, 2016.
  12. R.H. Palacios, C. Rodríguez-Quintana, A. F. Díaz, M. Anguita, J. Ortega. Evaluation of redundant data storage in clusters based on multi-multicast and local storage. The Journal of Supercomputing 73 (1), pp. 576-590, 2017.
  13. J. J. Escobar, J. Ortega, J. González, M. Damas y B. Prieto: Issues on GPU Parallel Implementation of Evolutionary High-dimensional Multi-objective Feature Selection. En las Actas del 20th European Conference on the Applications of Evolutionary and Bio-inspired Computation (EvoApplications 2017), pp. 773-788. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Amsterdam, Holanda, Abril de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-55849-3_50.
  14. J.J. Escobar, J. Ortega, J. González, M. Damas y A. F. Díaz: Parallel High-dimensional Multi-objective Feature Selection for EEG Classification with Dynamic Workload Balancing on CPU-GPU Architectures. Cluster Computing, vol. 20(3), pp. 1881-1897, 2017. DOI: 10.1007/s10586-017-0980-7.
  15. J.J. Escobar, J. Ortega, A.F. Díaz, J. González, M. Damas. Power-Performance Evaluation of Parallel Multi-objective EEG Feature Selection on CPU-GPU Platforms. International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing, ICA3PP 2017: Algorithms and Architectures for Parallel Processing pp 580-590, Helsinki, Finland, agosto 2017.
  16. J. J. Escobar, J. Ortega, Antonio F. Díaz, J. González y Miguel Damas: Consumo energético y velocidad en plataformas CPU-GPU de algoritmos paralelos multiobjetivo para selección de características de EEG. En las Actas de las Jornadas Sarteco 2017 (JS'2017). Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO), Málaga, España, Septiembre de 2017.

Clasificación y Optimización Multiobjetivo:

  1. J. González, J. Ortega, M. Damas, P. Martín-Smith, J.Q. Gan. A new multi-objective wrapper method for feature selection – accuracy and stability analysis for BCI. Neurocomputing, vol. 333, pp. 407-418, 2019. DOI: 10.1016/j.neucom.2019.01.017.
  2. J.J. Escobar, J. Ortega, A.F. Díaz, J. González, m. Damas. Multi-objective Feature Selection for EEG Classification with Multi-Level Parallelism on Heterogeneous CPU-GPU Clusters. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECOO’18), 1862-1869, 2018. DOI: 10.1145/3205651.3208239.
  3. J. Ortega, A.F. Díaz, J. González, M. Damas. Selección Multi-objetivo de Características para Clasificación de EEGs con Paralelismo Multi-nivel en Clusters CPU-GPU. Actas de las Jornadas Sarteco 2018, pp. 87-94, Teruel, España, septiembre 2018.
  4. P. Martín-Smith; J. Ortega; J. Asensio-Cubero; A. Ortiz: Filtro Supervisado para la Selección multi-objetivo de características de electroencefalogramas para BCI. MAEB 2016 (CEDI), 14-16 de Septiembre de 2016.
  5. P. Martín-Smith, J. Ortega, J. Asensio-Cubero, J. Q. Gan, A. Ortiz: A supervised filter method for multi-objective feature selection in EEG classification base don multi-resolution analysis for BCI. Neurocomputing, Vol 250, pp 45-56, 2017, doi: 10.1016/j.neucom.2016.09.123
  6. J. Ortega, A. Ortiz, P. Martín-Smith, J. Q. Gan y J. González: Deep Belief Networks and Multiobjective Feature Selection for BCI with Multiresolution Analysis. En las Actas del 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2017), pp. 28-39. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cádiz, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59153-7_3.
  7. J. Ortega, D. Kimovski, J. Q. Gan; Andrés Ortiz y M. Damas: A Parallel Island Approach to Multiobjective Feature Selection for Brain-Computer Interfaces. En las Actas del 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2017), pp. 16-27. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cádiz, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59153-7_2.

Aplicaciones en Ingeniería Biomédica

  1. C. Bailon, M. Damas, H. Pomares, D. Sanabria, P. Perakakis, C. Goicoechea, O. Banos. Intelligent Monitoring of Affective Factors Underlying Sport Performance by means of Wearable and Mobile Technology. International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence (UCAmI 2018), Punta Cana, Dominican Republic, diciembre 2018.
  2. S. Moreno, M. Damas, I. Rojas, V. Amezcua, P. Gutierrez-Pastor, O. Banos. Ubiquitous Assessment of the Recovery of Cancer Patients Using Consumer-Level Activity Trackers. International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient ‪Intelligence (UCAmI 2018), Punta Cana, Dominican Republic, December, diciembre 2018.
  3. Minguillón, C. Morillas, F. J. Pelayo, S. Medina y M. Ángel López-Gordo: Módulos Plat-EEG para Medidas Laplacianas con Electrodo Seco. Cognitive Area Networks, 3(1):69-73, 2016.
  4. M. A. Lopez-Gordo, P. Padilla y F. J. Pelayo: A proposal for bio-synchronized transmission of EEG/ERP data. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2016:54, 2016, doi: 10.1186/s13638-016-0550-3
  5. F. J. Estevez, J. M. García, J. M. Castillo-Secilla, J. González y P. Gloesekoetter: Enabling validation of IEEE 802.15.4 performance through a new dual-radio OMNeT++ model. Elektronika ir Elektrotechnika, 22(3):89-94, 2016, doi: 10.5755/j01.eie.22.3.15321
  6. J. Minguillon, M. A. Lopez-Gordo y Francisco J. Pelayo: Stress Assessment by Prefrontal Relative Gamma. Frontiers in Computational Neuroscience, 10:101, 2016, doi: 10.3389/fncom.2016.00101.
  7. F. J. Estevez, P. Glösekötter y J. González: DARAL: A Dynamic and Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks. Sensors, 16(7):960, 2016, doi: 10.3390/s16070960.
  8. J. Minguillon, M. A. Lopez-Gordo y Francisco J. Pelayo: Detection of attention in multi-talker scenarios: A fuzzy approach. Expert Systems with Applications, 64(1):261-268, 2016, doi: 10.1016/j.eswa.2016.07.042.
  9. M.A. López-Gordo, M. D. Grima, P. Padilla, F. J. Pelayo y E. Fernández: Asynchronous Detection of Trials Onset from Raw EEG Signals, International Journal of Neural Systems, 26:1650034, 2016, doi: 10.1142/S0129065716500349.
  10. C. Bailón, M. Damas, H. Pomares y O. Baños: First Approach to Automatic Measurement of Frontal Plane Projection Angle During Single Leg Landing Based on Depth Video. En las Actas del 10th International Conference on Ubiquitous Computing and Ambient Intelligence (UCAmI'2016), pp. 44-55. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Las Palmas de Gran Canaria, España, Noviembre de 2016, doi: 10.1007/978-3-319-48746-5_5.
  11. J. Minguillon, M. A. Lopez-Gordo y Francisco J. Pelayo: Trends in EEG-BCI for daily-life: Requirements for artifact removal. Biomedical Signal Processing and Control, 31:407-418, 2017. doi: 10.1016/j.bspc.2016.09.005.
  12. F. J. Estevez, J. M. Castillo-Secilla, J. González, J. Olivares y P. Glösekötter: mDARAL: A Multi-Radio Version for the DARAL Routing Algorithm. Sensors, 17(2):324, 2017, doi: 10.3390/s17020324.
  13. F. J. Estevez, J. González, P. Glösekötter, O. Valenzuela e Ignacio Rojas: Statistical Analysis of the Main Configuration Parameters of the Network Dynamic and Adaptive Radio Protocol (DARP). Sensors, 17(7):1502, 2017, doi: 10.3390/s17071502.
  14. R. E. Pérez-Guzmán, R. García-Bermúdez, F. Rojas-Ruiz, A. Céspedes-Pérez y Y. Ojeda-Riquenes: Evaluation of Algorithms for Automatic Classification of Heart Sound Signals. En las Actas del 5th International Conference on Bioinformatics and Biomedial Engineering (IWBBIO'2017), pp. 536-545. Lecture Notes in Bioinformatics, Springer, Granada, España, Abril de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-56148-6_48.
  15. C. Velázquez-Rodríguez, R. García-Bermúdez, F. Rojas-Ruiz, R. Becerra-García y Luis Velázquez: Automatic Glissade Determination Through a Mathematical Model in Electrooculographic Records. En las Actas del 5th International Conference on Bioinformatics and Biomedial Engineering (IWBBIO'2017), pp. 546-556. Lecture Notes in Bioinformatics, Springer, Granada, España, Abril de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-56148-6_49.
  16. R. Garcia-Bermudez, F. Rojas, G. Demera, C. Torres, D. Zambrano, G. Joyay R. Becerra: Evaluation of the Differentiation of Noisy Electrooculographic Records Using Continuous Wavelet Transform. En las Actas del 5th International Conference on Bioinformatics and Biomedial Engineering (IWBBIO'2017), pp. 557-576. Lecture Notes in Bioinformatics, Springer, Granada, España, Abril de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-56148-6_50.
  17. J. Minguillon, M. A. Lopez-Gordo, C. Morillas y F. J. Pelayo: A Mobile Brain-Computer Interface for Clinical Applications: From the Lab to the Ubiquity. En las Actas del 7th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation (IWINAC'2017), pp. 68-76. Lecture Notes in Computer Science, Springer, A Coruña, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59773-7_8.
  18. M. A. Lopez-Gordo, J. Minguillon, J. F. Valenzuela-Valdes, P. Padilla, J. L. Padilla y F. J. Pelayo: Securing Passwords Beyond Human Capabilities with a Wearable Neuro-Device. En las Actas del 7th International Work-Conference on the Interplay Between Natural and Artificial Computation (IWINAC'2017), pp. 87-95. Lecture Notes in Computer Science, Springer, A Coruña, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59773-7_10.
  19. J. Minguillón, C. Morillas, F. J. Pelayo y M. Ángel López-Gordo: Sistema BCI Multiusuario. Cognitive Area Networks, 4(1):49-53, 2017.
  20. C. Bailón, M. Damas, H. Pomares y O. Baños: Automatic 2D Motion Capture System for Joint Angle Measurement. En las Actas del 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2017), pp. 71-81. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cádiz, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59147-6_7.
  21. I. Diaz-Reyes, M. Damas, J. A. Moral-Muñoz y O. Baños: A Classification System to Assess Low Back Muscle Endurance and Activity Using mHealth Technologies. En las Actas del 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2017), pp. 709-721. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cádiz, España, Junio de 2017, doi: 10.1007/978-3-319-59147-6_60.
  22. C. Bailón, M. Damas, H. Pomares y O. Baños: Sistema automático de captura de movimiento en 2D para evaluación del riesgo de lesión de rodilla. En las Actas de las Jornadas Sarteco 2017 (JS'2017). Sociedad de Arquitectura y Tecnología de Computadores (SARTECO), Málaga, España, Septiembre de 2017.